Selama lebih satu dekad, Apple menikmati kedudukan istimewa dalam industri teknologi global.
Syarikat itu bukan sahaja berjaya menjual peranti premium seperti iPhone, iPad dan Mac pada harga tinggi, malah turut mengekalkan margin keuntungan yang jauh lebih besar berbanding kebanyakan pengeluar elektronik lain.
Kekuatan Apple selama ini datang daripada dua perkara, iaitu kawalan rapi terhadap rantaian bekalan dan ekosistem produk yang membuatkan pengguna sukar meninggalkan jenama tersebut.
Gabungan ini membolehkan Apple menghasilkan keuntungan yang konsisten walaupun dalam pasaran telefon pintar yang semakin tepu.
Namun kebangkitan kecerdasan buatan (AI) mula mengubah keseimbangan tersebut.
Margin Keuntungan Apple Antara Yang Terendah
Apple kekal sebagai syarikat dengan hasil tertinggi, diikuti oleh Google dan Microsoft, manakala Nvidia mencatat pertumbuhan paling pesat hasil lonjakan permintaan AI.
Dari segi keuntungan kasar, Apple, Microsoft dan Google masih mendahului kerana skala operasi yang besar, namun Nvidia menunjukkan peningkatan paling ketara dalam tempoh dua tahun.
Perbezaan paling jelas dapat dilihat pada margin keuntungan kasar. Nvidia mencatat margin tertinggi sekitar 75%, diikuti Microsoft (~70%) dan Google (~58%), manakala Apple paling rendah sekitar 44%–47%.
Ini menunjukkan bahawa syarikat berasaskan cip dan perisian lebih menguntungkan berbanding model perniagaan berasaskan perkakas.
Walaupun Apple kekal kukuh dari segi jenama dan skala, syarikat itu lebih terdedah kepada kenaikan kos komponen.
Era AI telah mengalihkan keuntungan kepada syarikat yang menguasai infrastruktur teknologi, bukan sekadar produk pengguna seperti yang dikeluarkan Apple.
Rantaian Bekalan Yang Semakin Berubah
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, syarikat teknologi seperti Microsoft dan Google telah melabur berbilion dolar untuk membina pusat data AI berskala besar.
Infrastruktur ini memerlukan cip pemprosesan berkuasa tinggi, memori berkelajuan tinggi serta pelbagai komponen elektronik lain.
Masalahnya, komponen yang sama juga digunakan dalam peranti pengguna seperti telefon pintar dan komputer riba.
Permintaan besar daripada industri AI menyebabkan pembekal komponen kini mempunyai lebih banyak pilihan pelanggan.
Jika sebelum ini Apple merupakan pelanggan paling penting kerana menjual ratusan juta iPhone setiap tahun, kini pusat data AI membeli komponen dalam jumlah yang sama besar atau lebih besar.
Perubahan ini mungkin kelihatan kecil, tetapi implikasinya besar. Apabila pembekal mempunyai banyak pelanggan besar, keupayaan Apple untuk berunding bagi mendapatkan harga terendah komponen menjadi semakin sukar.
Kos komponen semakin meningkat
Salah satu komponen yang paling terjejas ialah memori. Pusat data AI memerlukan memori berprestasi tinggi seperti DRAM dan NAND dalam jumlah yang sangat besar.
Permintaan ini menyebabkan harga memori meningkat di seluruh industri teknologi.
Bagi Apple, kenaikan kos ini memberi kesan langsung kepada kos pengeluaran. Setiap iPhone, iPad dan Mac memerlukan memori yang semakin besar bagi menyokong aplikasi moden dan ciri AI.
Walaupun kenaikan kos mungkin hanya puluhan dolar bagi setiap peranti, kesannya menjadi besar apabila didarabkan dengan ratusan juta unit yang dijual setiap tahun.
Dalam jangka panjang, Apple mungkin terpaksa membuat pilihan sukar: sama ada menyerap kos tambahan tersebut atau memindahkannya kepada pengguna melalui harga peranti yang lebih tinggi.
Apple Masih Mengejar Dalam Persaingan AI
Pada masa yang sama, Apple juga masih cuba mengejar pesaing dalam bidang AI.
Syarikat itu sememangnya menggunakan pembelajaran mesin dalam pelbagai ciri seperti kamera pintar dan pengecaman wajah.
Namun dalam bidang AI generative yang kini menjadi fokus utama industri teknologi, Apple dilihat bergerak lebih perlahan berbanding pesaing seperti Google, Microsoft dan OpenAI.
Salah satu sebabnya ialah strategi Apple sendiri. Selama ini Apple menumpukan kepada inovasi perkakas dan pengalaman pengguna dalam ekosistem produknya.
Sebaliknya, revolusi AI moden didorong oleh large language model dan pusat data berskala besar yang memerlukan pelaburan besar dalam pengkomputeran awan.
Dilema Siri Dan Privasi
Kelewatan Apple dalam AI sering dilihat melalui pembantu digitalnya, Siri.
Walaupun Siri merupakan antara pembantu suara terawal di pasaran, keupayaannya kini dianggap ketinggalan berbanding sistem AI generatif moden yang mampu memahami konteks dan menghasilkan respons yang lebih kompleks.
Apple sedang membangunkan versi Siri yang lebih pintar menggunakan teknologi large language model. Namun syarikat itu berdepan dilema.
Apple terkenal dengan pendekatan yang menekankan privasi pengguna. Banyak pemprosesan data cuba dilakukan secara tempatan pada peranti, bukannya di pusat data awan.
Pendekatan ini baik untuk perlindungan data pengguna, tetapi ia juga menghadkan keupayaan model AI yang boleh dilaksanakan pada peranti.
Cabaran Baharu Bagi Apple
Buat masa ini, Apple masih merupakan antara syarikat paling menguntungkan di dunia. Jenamanya kukuh, ekosistem produknya luas dan pengguna setianya sangat ramai.
Namun revolusi AI mungkin mengubah asas persaingan dalam industri teknologi.
Jika inovasi masa depan lebih tertumpu kepada model AI dan pusat data pengkomputeran, syarikat yang menguasai teknologi tersebut mungkin memperoleh kelebihan yang lebih besar.
Dalam dunia baharu ini, cabaran Apple bukan sekadar menghasilkan iPhone yang lebih baik. Cabaran sebenarnya ialah memastikan syarikat itu tidak ketinggalan dalam perlumbaan teknologi paling penting abad ini.
